黃金價格-智能制造最常見的舉措可能是逐步應用逐個應用

智能制造,模塊化方式當您使用模塊化要領進行智能制造轉換時,您無須一次實現一切操作。您可以按運用完成高等主動化手藝運用。智能制造最多見的行動多是慢慢運用,逐個運用。當主動化提供商鋪示他們使人印象粗淺的進步前輩制造營業時,他們常常指向綠地裝置,那些從頭最先部署智能制造的新工場。然而,更常見的智能制造方面是使用舊裝備的棕地裝置世界。“北美工場的均勻年紀為40歲,咱們在這里的營業占40%,”Parsec營銷副總裁Greg Newman奉告Design News。“有許多棕地而不是綠地,這也是咱們進入模塊化體系的部門緣故原由。”絕不新鮮,咱們上個月在克利夫蘭的進步前輩設計以及制造鋪上一遍又一各處聽到了這一點。加入會議的制造商扣問他們若何使用現有裝備部署高等軟件。當他奉告咱們時,紐曼也可能歸答他們的成績,“咱們試圖務虛。您可以從工場的一個地區最先,經由過程調換不起作用的軟件來改進它。“
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人工智能恆久以來一向是開發職員從事高機能計算以及基于云的體系的對象。人工智能改變了收集監控方式,電子郵件掃描方式,甚至是咱們與手機以及裝備交互的方式。固然AI以及機械進修老是感到像是一個生涯在及時嵌入式體系以外的遠遙對象,但機械進修正在基于微節制器的體系中完成,究竟上,它已經經存在!
固然高等主動化是每次制造會議的話題,但中小型公司在若何將其引入工場方面卻很難題。“最少自2005年以來一向允諾實行智能制造。這個術語很聰慧,但它事實象徵著什么?咱們認為,智能制造象徵著以更高的知名度,學問以及節制力經營,“紐曼說。“要做到這一點,你必要與工場車間產生的工作聯系起來。”
切換到數字化節制平日不會容易邁出第一步,縱然這個觀點并不奇怪。“智能制造有多災?花了這么永劫間?這必要很永劫間,由於制造業很復雜,“紐曼說。“毗鄰一切這些機械的第一個也是最大的挑釁 – 大多半都是幾十年之久,並且歷來沒有設計過毗鄰。”
這些步調可以拼寫進去,但它們并不輕易。在一次會議上,預會者透露表現他的工場方才從剪貼板數據切換到Excel。甚至那多是使人生畏的。“必要網絡手動天生的數據量,并將這些數據與機械中的數據配對,以創立一個有凝結力的畫面,”Newman詮釋說。“最后,但一樣緊張的是,您必需相識一切經營信息,以便采取舉措。究竟證實,這比它望起來更難。“
一件一件並且趁熱打鐵
紐曼詮釋說,并非每一項實行都必需成為普遍體系的跳板。“以典型的方式,手藝辦理方案采用了兩種要領:辦理一個特定成績的點辦理方案,和試圖治理整個流程的根基普遍的平臺,”紐曼說。“制造履行體系(MES)屬于后一類。”
Parsec最先在戰壕中生涯,將手藝部署到現有裝備上。“自1990年以來,咱們一向在這里事情。咱們最後是制造業的體系集成商。以是咱們在制造業有著深摯的基礎,“紐曼說。“多年來,跟著咱們技巧的提高,咱們意想到咱們一遍又一各處做一樣的項目。以是咱們創立了本人的軟件。2006年,咱們推出了TrakSYS,這是一個生涯在ERP以及裝備之間的MES體系。“
將新手藝引入舊工場的方針是追求特定成績的辦理方案。什么致使減速,哪里效率低下?“咱們必需逾越OEE [團體裝備效率]丈量,并最先思量機能治理,”紐曼說。“你必需找出機能欠安的基本緣故原由,并經由過程供應可操作的諜報息爭決瓶頸以及提高臨盆力所需的對象來封閉輪迴。”
在知足現有工場的需求時,Parsec創立了一個體系,可以對其進行點竄以知足特定需求,而無需原始編程。“在實現數千次部署后,咱們曉得客戶在丈量OEE以及治理機能方面必要什么,”紐曼說。“若是你想點竄開箱即用的器材,里面有拖下班具。”
一樣,數據顯示的設計使其無需編程即可進行調整。“你可以點竄圖表,而無需治理PLC代碼,”紐曼說。“真實的引擎是基于收集的設置,是以您可以自界說屏幕而無需編碼器。他們喜歡那樣;從用戶的角度來望,它更易使用。“
與很多近來開發的主動化對象同樣,該體系外部智能化,并且必要用戶較少的學問。“軟件不該該增長你的負擔。咱們開發了TrakSYS作為對象包。你可以使用對象包構建辦理方案,“紐曼說。“人們想要運用法式。他們但願工作可以或許開箱即用。“
這個觀點是用戶敏感的。這些手藝對象正在依據制造商的需求進行調整,而不是制造商必需順應手藝(和雇傭集成商)。“制造商不是很寬容。他們正在進行24小時的經營。咱們懂了。他們但願下降危害。它們并非都與事情流程,治理以及維護在統一個處所最先。他們想把工作分開,“紐曼說。“約莫75%的制造商從OEE以及績效治理最先,由於它供應了很好的KPI,而你辦理的種種成績將為你帶來間接的利益。”